sphinx-doc sphinx: أداة إنشاء وثائق Sphinx الجديدة
المدونات
من أبرز الاختلافات في برامج الزحف العادية التي تعتمد على القرص، أنها: أولاً، لا حاجة لمصدر بحث جيد، وقد تنسى ذلك، وثانياً، يجب عليك حصر جميع حقول النصوص بشكل صريح، وليس فقط الخدمات. وبالمقارنة، فإن أحدث فلتر يُدخل فقط تلك المعلومات التي تكون فيها قيمة "deleted" تساوي صفرًا، مما يؤدي إلى إزالة التفاصيل التي تم وضع علامة عليها أثناء الحذف (على سبيل المثال، عند استخدام استدعاء UpdateAttributes()). على سبيل المثال، سيؤدي دمج دليل بحجم 100 جيجابايت مع دليل بحجم 1 جيجابايت إلى 202 جيجابايت من عمليات الإدخال/الإخراج (لكن هذا الحجم قد يكون أقل من متطلبات الفهرسة الجديدة). قد يكون دمج الفهارس الجديدة أسرع من مجرد إعادة الفهرسة، ولكنه قد لا يكون سريعًا بما يكفي للفهارس الكبيرة. وإلا، فسيعمل استعلام التحديث عند فهرسة مصدر دلتا أيضًا، مما يؤدي إلى إلغائه بسهولة. أحد الخيارات هو إنشاء جدول في بيئة العمل لتتبع المعرف الجديد الذي يفصل الملفات الجديدة، وتحديثه عند إعادة فهرسة الدليل الرئيسي.
تُمكّنك هذه الأدوات من تطبيق الهاتف المحمول tusk casino تحديد نوع الإرجاع الجديد بدقة، مما يقلل الحاجة إلى الإخلال بالتوافق مع الإصدارات السابقة وتغيير بنية الجملة الجديدة. بعبارة أخرى، ستكون دوال المستخدم المعرفة (UDFs) مطلوبة في ملف واحد فقط لكل عملية، وستُعيد قيمة محددة لهذا الملف. بناءً على كيفية استخدام دوال المستخدم المعرفة في الاستعلام، سيتم استدعاء جزء من تسمية النموذج (testfunc() في مثالنا) في حجم أكبر، وستدفع ثمنه.
حجم البيانات المُخزّنة غير محدود، حيث يمكنك ربط عدد غير محدود من القيم لكل ملف طالما تسمح ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) بذلك (على سبيل المثال، سيتم تخزين ملف .spm الذي يحتوي على أحدث قيمة MVA مؤقتًا في ذاكرة الوصول العشوائي بواسطة برنامج البحث). على الرغم من ذلك، عادةً ما تُحسّن مخازن البيانات الخارجية فهرسة بعضها البعض، مما يُحسّن البحث بشكل ملحوظ. عند استخدام مخزن بيانات خارجي، يتم تخزين نسخة من ملف .spa (بسبب خصائص الملفات) في ذاكرة الوصول العشوائي بواسطة برنامج البحث بشكل دائم.
- كما أن انخفاض سرعة التفكير يضر أيضًا بسرعة الفهرسة، ومع ذلك، قد يكون 256 مليون إلى 1024 مليون كافيًا للعديد من مجموعات البيانات أو جميعها.
- قد تتضمن قائمة العناكب ملصقات قوائم تسويقية.
- على سبيل المثال، اكتشف النقطة 5.cuatro، "ترتيب نتائج محركات البحث" للحصول على وصف لكيفية تأثر ترتيب التقارب بين العبارات.
- ستكون أسطح وحدة المعالجة المركزية الخاصة بـ IO متاحة ببساطة في حالة البحث التي تحتوي على تغييرات –iostats و –cpustats على التوالي.
- زيادة الحالة على الكلمات القصيرة جدًا (التي تم تقليلها إلى الحد الأدنى لطول الكلمة بالتأكيد).
متعدد القيم، اختياري، القيمة الافتراضية فارغة. القيمة عبارة عن دليل مفصول بفواصل لعلامات العناصر (الوسوم) التي سيتم حذف محتوياتها. مُوصى به، القيمة الافتراضية سلسلة فارغة (لا تقم بإزالة محتويات أي عنصر). ملخص لعناصر HTML التي تساعدك على إزالة المحتوى معًا إلى العناصر نفسها. اختياري، القيمة الافتراضية فارغة (لا تقم بإدراج خدمات الترميز). ملخص لميزات الترميز التي تساعدك على إدراجها عند إزالة HTML.
ستساعد منصة العمل هذه مزودي خدمات الإدارة (MSPs) على إنشاء أفكارهم ومشتركيهم وملفات بياناتهم في مكان واحد. تتضمن المنصة فهرسًا قياسيًا وفهرسًا خاصًا بالمكونات. يتوفر الإصدار القديم من Sphinx، المرخص بموجب رخصة GPL، في الأرشيف الجديد أو على GitHub (github.com/sphinxsearch/sphinx). نظرًا لأن الإصدار 3.0 غير مفتوح المصدر، فإن المصدر متاح للمشتركين الصناعيين. تفتقر معظم أنظمة Windows إلى تثبيت Python تلقائيًا، لذا نركز على تثبيت Python يدويًا.
توجيه
تُعدّ الخيارات القياسية اختيارية في متصفح (إنترنت إكسبلورر 1 التالي). سيحاول برنامج searchd التواصل مع ممثل Blackhole وسؤاله بشكل دوري، ولكنه غالبًا لا ينتظر أو يعالج هذه الردود. الحد الأقصى لعدد هذه الاتصالات المستمرة لكل جهاز وكيل محدود بخيار chronic_connections_limit في قسم searchd.
الفرضيات المعارضة الحديثة
يُشرح أحدث هيكل في القسم 5.9، "أنواع سجلات طلبات البحث". يُفضل استخدام سجل فارغ قياسي (لا يسجل الاستعلامات). سيتم توثيق جميع عمليات البحث التي تتضمن حالات التاريخ داخل المستند. تعتمد فلسفة معالجة الخدمة على "sphinx" (معالجة واجهة برمجة تطبيقات Sphinx 0.9.x) و"mysql41" (معالجة MySQL، تم وضعها من الخطوة 4 إلى 5.1 على الأقل).